做内容的朋友提醒我：91网的“顺畅感”从哪来？背后是缓存管理在起作用（信息量有点大）

我自己浏览 91 网的时候常有“这页面怎么这么顺”“点一下马上就出来”的直观感受。表面上看是前端交互流畅、图片压缩得好，深入一点就会发现：顺畅感很大一部分来源于一套经过打磨的缓存管理体系。下面把这套体系拆开讲清楚，既解释原理，也给出可直接落地的做法和检测手段。

什么是“顺畅感”（从用户角度）

• 页面打开瞬间能看到有意义内容（低首屏感知延迟）。
• 跳转、翻页或重复访问时内容几乎瞬间出现（快速的交互反馈）。
• 图片、iframe、视频等资源加载不“卡顿”或闪烁（稳定渲染）。 这些都跟“真实网络延迟”有关，但更关键是“感知延迟”——缓存能把真实延迟隐藏住，用户觉得很顺。

缓存管理在顺畅感中的作用（分层解释）

• 浏览器缓存：静态资源（JS/CSS/图片）用长期缓存能避免重复下载，减轻网络请求数。
• CDN/边缘缓存：把资源放到离用户最近的节点，缩短往返时延（RTT）并利用边缘节点的高并发能力。
• 反向代理/缓存层（如 Varnish、NGINX 缓存）：对 HTML 或 API 做缓存策略，减少 Origin 压力并加速响应。
• 应用层缓存（Redis/Memcached）：缓存渲染结果或常用数据，缩短服务端生成时间。
• Service Worker：拦截请求并直接从缓存返回或做离线优先策略，提升重复访问体验。
• TCP/TLS 与协议层（HTTP/2、HTTP/3）：减少连接建立、复用连接、并行传输，配合缓存能显著提升感知速度。

常见且有效的缓存策略（91 网可能在用的几种）

• 静态资源长缓存 + 指纹化文件名
• 对 JS/CSS/图片、字体等使用 content-hash 命名（例如 app.abcdef.js）。
• 设置 Cache-Control: max-age=31536000, immutable，让浏览器长期缓存。
• HTML 与动态内容短缓存或 S-W-R（stale-while-revalidate）
• 主 HTML 采用短 TTL（如 0-60 秒）或 no-cache，并结合 s-maxage / stale-while-revalidate 在边缘返回旧内容同时后台异步刷新。
• CDN 边缘规则
• 为不同 URL 路径设置不同缓存策略（静态文件长缓存，API/HTML 短缓存）。
• 使用 CDN 的边缘逻辑（Edge Workers）在边缘预渲染或合并资源，减少回源。
• Service Worker 缓存优先策略
• 对静态资源采用 cache-first；对 HTML 可用 network-first + fallback cache。
• 对交互频繁的小 API 可用 stale-while-revalidate 提供即时响应同时保持数据更新。
• 压缩与传输优化
• Brotli/Gzip 压缩、HTTP/2/3 多路复用、TLS 会话复用、Keep-Alive 都减少传输等待时间。
• 资源预取/预连接
• preconnect、dns-prefetch、preload、prefetch 等 hint 帮助浏览器提前建立连接或抢先加载关键资源，提升首屏感知速度。

关键 HTTP 头与配置示例（实用写法）

• 静态资源（长期缓存）： Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable
• 可在边缘缓存但需快速更新的资源： Cache-Control: public, s-maxage=60, stale-while-revalidate=300
• 强制 revalidate（带 ETag）： Cache-Control: no-cache ETag: "xyz123"
• Service Worker 响应示例（伪代码说明）：
• cache.addAll(['/app.abcdef.js','/styles.123.css','/logo.png'])
• fetch -> respondWith(cacheFirst)；fallback network

缓存失效与版本管理（保证更新时用户能及时看到新内容）

• 文件名指纹（hash）是最稳妥的做法：更新即换名，浏览器会拿到新资源。
• HTML 或入口文件不指纹化，但设置短 TTL，并在发布时触发 CDN 清除/刷新。
• 使用 CDN 提供的 Purge API 做灰度或强制清理，配合发布流程自动化。
• 对于需要“即时生效”的配置/内容，避免长 TTL 或使用变体化路径（versioned API）。

如何衡量缓存对“顺畅感”的贡献（可量化）

• 合成测试（Lighthouse / WebPageTest）
• 关注 First Contentful Paint (FCP)、Largest Contentful Paint (LCP)、Time to Interactive (TTI)。
• 在“冷缓存”和“热缓存”两种场景分别测，差异能直接反映缓存带来的收益。
• 真实用户监测（RUM）
• 收集首次加载与重复加载的时间分布，查看命中缓存的请求比例。
• 监测 95/99 百分位，识别少数用户的慢体验。
• Chrome DevTools / Network 面板
• 观察资源是否从 (memory cache) 或 (disk cache) 命中，或是 200/304/edge-cache HIT。
• 后端监控
• Origin 回源率、缓存命中率、边缘带宽用量，结合错误率与后端耗时分析。

落地清单（给工程和内容团队的实操建议）

• 开发流程
• 为静态资源引入 content-hash 打包策略（Webpack/Rollup/Vite）。
• 把关键 CSS/JS 预加载，非关键图片懒加载。
• 运维/CDN
• 基于资源类型设置不同的缓存策略；启用 s-maxage + stale-while-revalidate。
• 配置并测试 CDN purge API，发布时自动触发。
• 浏览器端
• 用 Service Worker 做缓存层，优先为重复访问场景缓存关键页面和静态资源。
• 加入 preconnect、preload 优化关键第三方域名与资源。
• 监控与回路
• 部署 RUM，区分冷/热缓存场景；给缓存命中率设告警阈值。
• 定期用 WebPageTest 对主要页面做冷启动/热启动对比测试。

常见误区（短评）

• “把所有东西都长期缓存”会导致更新困难和用户看到旧内容；用文件指纹 + 短 HTML TTL 更稳。
• “只靠 CDN 就够”不现实：没有后端缓存、合理的 Cache-Control 与发布策略，CDN 也会频繁回源。
• “缓存能掩盖所有性能问题”也不对：渲染阻塞、巨型 JS、未优化图片仍会影响首次加载感知。

结语 顺畅感并非偶然：它是缓存策略、CDN 边缘逻辑、服务端渲染/缓存、以及前端资源优先级共同打磨的结果。把这些层次都做好，就能把“网络延迟”从显性问题变成用户几乎感觉不到的背景噪音。按照上面的思路去拆解与实践，能把重复访问的体验做到接近“瞬发”，同时保证更新节奏可控。

需要我把上述策略整理成一份工程化的发布流程（含 CI/CD 步骤、CDN purge 示例、Service Worker 模板）吗？我可以直接生成可复制的脚本与配置示例。